这篇文章是整个系列的最后一篇。我尽量不写废话，把数字和感受直接亮出来。
做出了什么
一个完整的软件产品，包含三部分：
- Chrome 浏览器扩展——核心功能是多账号订单同步 + 批量申请发票 + 数据导出。3 个 content script、6 个 JS 入口、一个主面板 SPA。
- 后端 API + 管理后台——PHP + MySQL、用户系统、激活码系统、文章 CMS、SEO 管理、统计。
- 官网——7 个对外页面、219 篇 SEO 文章、注册登录、百度收录、百度统计。
花了多少时间
加起来大概四个月。但不是每天高强度在写——中间有中断，有几次一停就是一两周。真正密集开发的时间可能两个半月左右。时间花在哪了：核心功能开发占了大概 40%（特别是批量开票那个功能前前后后折腾了很久），调试和修 bug 占了 35%（部署上的各种问题、环境问题、兼容性问题是最耗时间的），内容和 SEO 占了 15%，其他杂事（域名、备案、商店注册等）占了 10%。
花了多少钱
| 项目 | 费用 |
|---|---|
| 服务器（阿里云 2核4G 一年） | 约 400 元 |
| 域名 duoduoke.net（一年） | 约 60 元 |
| DeepSeek API（免费额度覆盖开发全程） | 0 元 |
| Chrome 商店注册费 | 5 美元 |
| 合计 | 约 500 元 |
如果全部用 Anthropic 官方 API，开发成本大概在 200-500 元/月左右。但因为有 CC Switch + DeepSeek 免费方案，大部分时间我是免费跑的。
AI 编程的真实感受
先说爽的地方：你不需要理解代码的每一行——你只需要理解"要做什么"。不懂的技术问题不再是障碍——你只需要描述清楚，AI 会帮你搞定。bug 排查的效率提升了非常多——一个你花一天都找不到的错误，AI 可能几秒就定位到了。学习曲线被大幅压平了——你不需要先学半年编程才能开始。
再说没那么爽的地方：跟 AI 沟通也是有成本的。有时候你说了好几遍它还是没理解对方向。长对话之后 AI 会"忘掉"之前说好的事情（上下文窗口有限）。对于复杂的跨文件改动，AI 偶尔会顾此失彼——改了 A 文件忘了同步改 B 文件。还有一些业务逻辑上的细节——AI 不知道你的具体场景，它只能根据你的描述来推断，而你的描述有时候不够准确。
如果重来，我会怎么做
- 一开始就把 CLAUDE.md 写好——这个文件的价值在项目后期才体现出来，应该早点写。
- 先规划设计再动手——不要"想到哪写到哪"，至少要知道有几个模块、它们之间怎么通信。
- 通信机制先验证——弹窗和主面板之间的消息传递是整个项目最核心的通信链路，应该第一个就做实验确认它能通。
- 数据库设计要更谨慎——中途从 SQLite 迁移 MySQL 是个大工程，如果一开始就选对就不用折腾了。
- 功能迭代比一次到位好——做一个最简单的、能跑通的版本，然后在此基础上逐步优化。
你也能做
整个项目做下来，我最强烈的感受不是什么"技术的力量"——而是：AI 真的让"不会写代码的人做出软件"这件事，从不可能变成了可能。
不是说你可以躺着让 AI 帮你搞定一切——你还是得思考、得判断、得做决策、得反复测试。但技术不再是挡在你面前的那堵墙了。你需要的不再是四年的计算机学位——你需要的是一台能上网的电脑、一个 AI 编程工具、和你想做的那个东西的清晰画面。
如果你也有一个"想做但觉得自己不会"的想法——现在真的可以做。